本页为根据常见企业情况整理的示例场景,用于说明推进方法,并非客户项目,也不代表实际效果。
常见情况
一家做企业财税咨询的公司,在本地经营了十多年,客户主要来自老客户介绍和搜索引擎。最近几位新客户提到,他们是先问 AI 助手“本地有哪些靠谱的财税咨询公司”,再挑几家联系的。
公司自己去问,发现回答里列出的多是几家大型连锁机构;直接问本公司名称时,AI 给出的介绍里服务范围不全,还把地址说成了多年前的旧址。
官网是几年前做的,只有几页简单介绍,服务说明和常见问题很少;工商信息、地图和招聘网站上的地址与业务描述也不一致。
我们会怎样推进
- 确定问题清单和销售、客服一起整理客户真实会问的二三十个问题,按“找服务商”“比较选择”“了解本公司”分组,并确定要测试的 AI 平台。
- 测出基线在每个平台逐一提问,记录是否提到本公司、描述是否准确、引用了哪些网站。同一个问题多问几次,避免凭一次回答下结论。
- 统一基础事实核对公司名称、地址、服务范围、资质等信息在官网、地图、工商和招聘等公开渠道是否一致,列出需要更新的地方并逐一处理。
- 补充可引用的内容为主要服务写清楚的说明页:服务哪些客户、包含什么、怎样收费、需要准备什么;把客户常问的问题整理成直接回答的问答,并完善结构化数据和 llms.txt。
- 定期复测两到三个月后用同一组问题复测,对比基线,看哪些问题有了变化、哪些仍然没有,再决定下一阶段的内容重点。
交付物
- 客户问题清单与测试平台说明
- 基线测试记录:每个问题在各平台的回答、提及情况与引用来源
- 公开信息一致性检查表与修改记录
- 服务说明页、常见问题与知识文章
- 复测报告:与基线的对比、遗留问题与下一步建议
怎样验收
- 复测时是否按相同的问题、平台和方式提问与记录
- AI 介绍本公司时,地址、服务范围等基础事实是否准确
- 新增页面能否正常访问和抓取,内容是否经公司审核
- 公司能否按问题清单自己完成后续的定期检查
需要哪些人参与
公司负责人、销售或客服负责人、官网维护人员、业务内容审核人。
前提与边界
AI 平台怎样生成答案由平台决定,复测结果会随模型和数据更新而波动。本示例不代表实际提及率或获客效果,也不包含刷评价、批量发布虚假内容等做法。



